要闻！黄仁勋寄语毕业生：找到一门技艺，用一生去完善、磨炼！

黄仁勋寄语毕业生：找到一门技艺，用一生去完善、磨炼！

硅谷，2024年6月18日 – 全球领先的芯片制造商英伟达（NVIDIA）的创始人兼首席执行官黄仁勋先生，近日在母校台湾国立交通大学的毕业典礼上发表演讲，向毕业生们分享了自己的成功经验和人生感悟。他寄语毕业生们：找到一门技艺，用一生去完善、磨炼！

黄仁勋先生在演讲中回顾了自己从台湾到美国的求学和创业经历。他强调，成功并非偶然，而是源于对所选技艺的执着追求和持之以恒的努力。 他鼓励毕业生们要选择自己热爱并擅长的领域，并专注于其中，不断学习和实践，精益求精。

“当你找到自己的技艺时，你就会找到人生的意义和价值。” 黄仁勋先生以自身经历为例，讲述了他如何从一个对电子产品充满好奇心的少年，成长为全球科技行业的领袖人物。他表示，正是他对图形技术的热爱和执着追求，才让他能够克服重重困难，取得今天的成就。

“找到技艺，只是万里长征的第一步。更重要的是，要用一生去完善、磨炼它。” 黄仁勋先生指出，科技发展日新月异，唯有不断学习和创新，才能跟上时代的步伐。 他鼓励毕业生们要保持终身学习的态度，不断提升自己的知识和技能，在竞争激烈的市场中立于不败之地。

“人生就像一场马拉松，只有坚持不懈才能跑赢全程。” 黄仁勋先生最后寄语毕业生们，要保持乐观自信的态度，勇于挑战困难，不畏挫折。 他相信，只要矢志不渝地追求自己的梦想，每个人都能在人生的舞台上绽放光芒。

黄仁勋先生的演讲，在现场毕业生和观众中引起了热烈反响。许多学生表示，黄仁勋先生的分享对他们的人生规划和职业发展产生了重要启示。

黄仁勋先生的建议，不仅适用于即将步入社会的毕业生，也适用于所有在人生道路上不断前行的奋斗者。找到一门技艺，并用一生去完善、磨炼它，是通往成功的必经之路。

大模型本质是数据压缩？月之暗面杨植麟：它依然能产生智能

在2024年6月14日举行的智源大会上，月之暗面CEO杨植麟发表演讲，对大模型的技术本质和发展前景进行了深刻的剖析。他指出，大模型本质上是对数据的压缩，但这种压缩却能够产生智能。

杨植麟表示，大模型的训练过程就是学习数据之间的内在规律，并将其压缩成模型参数的过程。这个过程类似于信息压缩，但比信息压缩更加复杂，因为它需要模型不仅要能够压缩数据，还要能够理解和应用数据。

尽管大模型本质上是一种压缩算法，但它却能够表现出强大的智能。杨植麟列举了月之暗面大模型在自然语言处理、机器翻译、代码生成等方面的应用案例，证明了大模型在许多任务上已经达到了或超越了人类水平。

杨植麟认为，大模型的智能来源于对数据的深度理解和应用。大模型能够通过学习大量数据，发现数据中的潜在规律和模式，并将其应用于新的任务和场景。这种能力是传统人工智能所不具备的。

展望未来，杨植麟表示，大模型将继续发展，并将在更多领域发挥作用。他相信，大模型将成为推动人工智能发展的重要引擎，并最终引领人类进入真正的人工智能时代。

杨植麟的演讲为我们理解大模型的技术本质和发展前景提供了新的视角。他的观点也得到了业内人士的普遍认同。许多专家学者认为，大模型是人工智能发展的重要方向，具有广阔的应用前景。

新闻分析：

• 杨植麟的观点为我们理解大模型的技术本质提供了新的视角。他指出，大模型本质上是一种数据压缩算法，但它却能够通过深度理解和应用数据来产生智能。
• 大模型在自然语言处理、机器翻译、代码生成等方面已经取得了显著的成果，证明了其强大的智能。
• 大模型将继续发展，并将在更多领域发挥作用。它有望成为推动人工智能发展的重要引擎，并最终引领人类进入真正的人工智能时代。